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Enregistrement W2115572089 · doi:10.1109/jstqe.2009.2020810

Adaptive Measurements in the Optical Quantum Information Laboratory

2009· article· en· W2115572089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilGriffith UniversityMacquarie University
Mots-clésQuantum limitQubitComputer scienceQuantum informationQuantum information scienceQuantum imagingQuantum metrologyQuantumQuantum error correctionQuantum technologyInterferometryQuantum algorithmQuantum sensorQuantum computerQuantum networkAlgorithmQuantum mechanicsPhysicsStatistical physicsOpen quantum systemQuantum entanglement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive techniques make practical many quantum measurements that would otherwise be beyond current laboratory capabilities. For example, they allow discrimination of nonorthogonal states with a probability of error equal to the Helstrom bound, measurement of the phase of a quantum oscillator with accuracy approaching (or in some cases attaining) the Heisenberg limit (HL), and estimation of phase in interferometry with a variance scaling at the HL, using only single qubit measurement and control. Each of these examples has close links with quantum information, in particular, experimental optical quantum information: the first is a basic quantum communication protocol; the second has potential application in linear optical quantum computing; the third uses an adaptive protocol inspired by the quantum phase estimation algorithm. We discuss each of these examples and their implementation in the laboratory, but concentrate upon the last, which was published most recently [Higgins <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">et al.</i> , <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">Nature</i> , vol. 450, p. 393, 2007].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle