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Enregistrement W2115576475 · doi:10.1139/b08-103

Deep complex morphophysiological dormancy in <i>Sanicula europaea</i> (Apiaceae) fits a recurring pattern of dormancy types in genera with an Arcto-Tertiary distribution

2008· article· en· W2115576475 sur OpenAlexvenueno aff
Filip Vandelook, Jozef A. Van Assche

Notice bibliographique

RevueBotany · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyDormancyGerminationBotanyDisjunct distributionSeed dormancyApiaceaeChilling requirementDeciduousPhylogenetic tree

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genus Sanicula encompasses about 40 species, mainly from temperate deciduous forests and exhibiting an Arcto-Tertiary relict distribution. It has previously been shown that stasis in physiological traits, such as seed dormancy, can occur in genera with an Arcto-Tertiary disjunct distribution. The aim of this study was to determine the requirements for dormancy break and seed germination in the Eurasian woodland herb Sanicula europaea L. Comparing our results with other Apiaceae in a phylogenetic and biogeographic framework enables us to determine whether stasis in seed dormancy has occurred in Sanicula. Experiments under natural conditions showed that the embryo elongates within the seed during winter, when temperatures are low. Seeds of S. europaea germinated immediately after growth of the embryo was completed, and seedlings subsequently emerged when temperatures had risen in spring. A series of tests under temperature-controlled conditions revealed that growth of the embryo and physiological dormancy break occur simultaneously at low temperatures (5 °C), irrespective of a pre-treatment at high temperatures. These results contrast with the dormancy traits of several eastern North American Sanicula species, which presumably require a high temperature pre-treatment before chilling becomes effective. This geographical distribution pattern of seed dormancy traits has also been established independently in several other Arcto-Tertiary relict genera.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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