Deep complex morphophysiological dormancy in <i>Sanicula europaea</i> (Apiaceae) fits a recurring pattern of dormancy types in genera with an Arcto-Tertiary distribution
Notice bibliographique
Résumé
Genus Sanicula encompasses about 40 species, mainly from temperate deciduous forests and exhibiting an Arcto-Tertiary relict distribution. It has previously been shown that stasis in physiological traits, such as seed dormancy, can occur in genera with an Arcto-Tertiary disjunct distribution. The aim of this study was to determine the requirements for dormancy break and seed germination in the Eurasian woodland herb Sanicula europaea L. Comparing our results with other Apiaceae in a phylogenetic and biogeographic framework enables us to determine whether stasis in seed dormancy has occurred in Sanicula. Experiments under natural conditions showed that the embryo elongates within the seed during winter, when temperatures are low. Seeds of S. europaea germinated immediately after growth of the embryo was completed, and seedlings subsequently emerged when temperatures had risen in spring. A series of tests under temperature-controlled conditions revealed that growth of the embryo and physiological dormancy break occur simultaneously at low temperatures (5 °C), irrespective of a pre-treatment at high temperatures. These results contrast with the dormancy traits of several eastern North American Sanicula species, which presumably require a high temperature pre-treatment before chilling becomes effective. This geographical distribution pattern of seed dormancy traits has also been established independently in several other Arcto-Tertiary relict genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».