Quantitative Measurement of Carotid Atherosclerosis in Relation to Levels of Von Willebrand Factor and Fibrinolytic Variables in Plasma -- A 2-year Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been proposed that the mechanism of action of the new risk factors for myocardial infarction and stroke, von Willebrand factor (vWF), tissue plasminogen activator (tPA) and tissue plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) could possibly be mediated via a primary effect on atherogenesis but there is little data to substantiate this. DESIGN: A prospective single-centre cohort study of progression of atherosclerosis. METHODS: Carotid plaque area was quantitated by two-dimensional (2D) ultrasound in 258 subjects at entry and after 1 and 2 years. Plasma and serum samples were drawn at baseline and serum lipids and plasma levels of haemostatic factors were measured. RESULTS: The traditional risk factors, smoking, total cholesterol, hypertension and male gender explained 51% of the variance in plaque area at baseline and 48% at 1-year follow-up. There were small positive associations of plaque area with vWF, tPA and tPA/PAI-1 complex and a tendency to negative associations with PAI-1 levels, independent from the traditional risk factors. The additional explanatory power of the haemostatic factors did not exceed 3%. CONCLUSION: The data accord with a marginal role in atherogenesis of vWF and tPA, and underline the major impact of smoking, hypertension and cholesterol on carotid plaque area progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».