Pharmacokinetics of recombinant activated factor VII in trauma patients with severe bleeding
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recombinant activated factor VII (rFVIIa) has been used as adjunctive therapy in trauma patients with severe bleeding. However, its pharmacokinetics profile remains unknown. METHODS: In two placebo-controlled studies in patients with blunt and penetrating trauma, the pharmacokinetics of rFVIIa given at an initial dose of 200 microg x kg-1 after transfusion of eight red blood cell units, followed by additional doses of 100 microg x kg-1, one and three hours later, have been studied, based on the FVII coagulant activity assay. Both non-compartment and population pharmacokinetic analyses were performed. A two-compartment, population pharmacokinetic model was used to estimate a population profile for the rFVIIa dosing regimen. Data are population means (percent coefficient of variation (CV)). RESULTS: Based on the two-compartment population model, the estimated pharmacokinetic parameters were: clearance 40 (30% CV) ml x kg-1 x h-1; central volume of distribution 89 (32% CV) ml x kg-1; inter-compartmental clearance 24 ml x kg-1 x h-1; and peripheral compartment volume 31 ml x kg-1. Baseline FVII coagulant activity was estimated at 0.29 (39% CV) U x ml-1, initial half-life was 0.6 (34% CV) hours, and terminal half-life 2.4 (50% CV) hours. High intra- and inter-patient variability was noted in volume of distribution and clearance, which was in part correlated with the transfusion requirements as the single significant covariate. The non-compartmental analysis led to almost identical estimates of key parameters. CONCLUSION: A high intra- and inter-patient variability was noted in the volume of distribution and clearance of rFVIIa in trauma patients with severe bleeding, mainly related with the transfusion requirements and thus blood loss and/or bleeding rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».