Pharmacokinetics of recombinant activated factor VII in trauma patients with severe bleeding
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recombinant activated factor VII (rFVIIa) has been used as adjunctive therapy in trauma patients with severe bleeding. However, its pharmacokinetics profile remains unknown. METHODS: In two placebo-controlled studies in patients with blunt and penetrating trauma, the pharmacokinetics of rFVIIa given at an initial dose of 200 microg x kg-1 after transfusion of eight red blood cell units, followed by additional doses of 100 microg x kg-1, one and three hours later, have been studied, based on the FVII coagulant activity assay. Both non-compartment and population pharmacokinetic analyses were performed. A two-compartment, population pharmacokinetic model was used to estimate a population profile for the rFVIIa dosing regimen. Data are population means (percent coefficient of variation (CV)). RESULTS: Based on the two-compartment population model, the estimated pharmacokinetic parameters were: clearance 40 (30% CV) ml x kg-1 x h-1; central volume of distribution 89 (32% CV) ml x kg-1; inter-compartmental clearance 24 ml x kg-1 x h-1; and peripheral compartment volume 31 ml x kg-1. Baseline FVII coagulant activity was estimated at 0.29 (39% CV) U x ml-1, initial half-life was 0.6 (34% CV) hours, and terminal half-life 2.4 (50% CV) hours. High intra- and inter-patient variability was noted in volume of distribution and clearance, which was in part correlated with the transfusion requirements as the single significant covariate. The non-compartmental analysis led to almost identical estimates of key parameters. CONCLUSION: A high intra- and inter-patient variability was noted in the volume of distribution and clearance of rFVIIa in trauma patients with severe bleeding, mainly related with the transfusion requirements and thus blood loss and/or bleeding rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».