Phenotypic Diversity of Lake Trout in Great Slave Lake: Differences in Morphology, Buoyancy, and Habitat Depth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Little is known about the phenotypic diversity of lake trout Salvelinus namaycush in large North American lakes outside the Laurentian Great Lakes. This study tested the hypothesis that phenotypic diversity in Great Slave Lake, Northwest Territories, Canada, is associated with water depth, as was observed during similar studies of lake trout in Lake Superior. We describe the association of body size with color, buoyancy, and morphology; compare these phenotypic traits among depth strata; and establish whether lake trout phenotypes occur as discrete groups. Phenotypic diversity increased among fish longer than 43 cm standard length. In water less than 50 m deep, large lake trout (≥43 cm) were light in color, buoyantly heavy, and streamlined and possessed short pectoral fins. In water deeper than 50 m, large lake trout were dark in color, buoyantly light, and deep bodied (less streamlined) and had long pectoral fins. Without assigning descriptions to individuals before the analysis, we identified two phenotypic groups. These groups represented nondiscrete phenotypes; lake trout of intermediate shape had intermediate fin lengths, capture depths, and buoyancies. The phenotypic patterns observed in Great Slave Lake were similar to the lean and siscowet forms that currently exist in Lake Superior. Deepwater forms, previously believed to be endemic to the Great Lakes, are more geographically widespread and may represent diversity typical of this species in large, deep lakes. We suggest that the lake trout phenotype associated with deep water (buoyantly light, long pectoral fins) is adaptive for daily vertical migrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».