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Enregistrement W2115601195 · doi:10.1046/j.1469-8137.2002.00407.x

Reproduction and offspring competitiveness of <i>Senna obtusifolia</i> are influenced by nutrient availability

2002· article· en· W2115601195 sur OpenAlexaff
Kimberly D. Tungate, David J. Susko, Thomas W. Rufty

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyGerminationBiomass (ecology)NutrientReproductionAgronomySennaOffspringHuman fertilizationBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Senna obtusifolia (sicklepod) is a troublesome weed in many agronomic cropping systems in the southeastern USA with varying fertility regimes. This series of experiments was initiated to determine the impact of nutrient availability on reproductive output and maternal effects. • Experiments were conducted with plants growing in soil in growth chambers for 120 d. Offspring growth was evaluated in hydroponics. • Plants grown under higher nutrient conditions had greater reproductive biomass, number of seeds and total seed biomass. Individual seed mass distributions were slightly affected, with negative skewness decreased at higher nutrition. Seed germination rates were influenced primarily by seed size, as small seeds germinated faster than large seeds. The nitrogen content of seeds increased with increasing seed size and was higher in the high nutrition treatment. Seedlings arising from maternal plants grown under high nutrition grew more rapidly than did seedlings arising from maternal plants grown in a low nutrient regime. • The results suggest that S. obtusifolia reproduction and offspring competitiveness can be strongly influenced by the fertilization regimes used in different agronomic crops and rotations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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