Evolutionary conservation of the oocyte transcriptome among vertebrates and its implications for understanding human reproductive function
Notice bibliographique
Résumé
Cross-phylum and cross-species comparative transcriptomic analyses provide an evolutionary perspective on how specific tissues use genomic information. A significant mRNA subset present in the oocytes of most vertebrates is stabilized or stored for post-LH surge use. Since transcription is arrested in the oocyte before ovulation, this RNA is important for completing maturation and sustaining embryo development until zygotic genome activation. We compared the human oocyte transcriptome with an oocyte-enriched subset of mouse, bovine and frog (Xenopus laevis) genes in order to evaluate similarities between species. Graded temperature stringency hybridization on a multi-species oocyte cDNA array was used to measure the similarity of preferentially expressed sequences to the human oocyte library. Identity analysis of 679 human orthologs compared with each identified official gene symbol found in the subtractive (somatic-oocyte) libraries comprising our array revealed that bovine/human similarity was greater than mouse/human or frog/human similarity. However, based on protein sequence, mouse/human similarity was greater than bovine/human similarity. Among the genes over-expressed in oocytes relative to somatic tissue in Xenopus, Mus and Bos, a high level of conservation was found relative to humans, especially for genes involved in early embryonic development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».