Dynamics of KRas on endosomes: involvement of acidic phospholipids in its association
Notice bibliographique
Résumé
The endocytic compartment is emerging as a functional platform for controlling important cellular processes. We have found that ∼10 to 15% of total KRas, a protein that is frequently mutated in cancer, is present on endosomes, independent of its activation state. The dynamics of GFP-KRas wild-type (WT) and constitutively active or inactive mutants on endosomes were analyzed by fluorescence recovery after photobleaching (FRAP) microscopy. The measurements revealed an extraordinarily fast recovery of KRas WT [half-time (HT), ∼1.3 s] compared to HRas, Rab5, and EGFR, with the active KRasG12V mutant being significantly faster and more mobile (HT, ∼1 s, and ∼82% of exchangeable fraction) than the inactive KRasS17N (HT, ∼1.6 s, and ∼60% of exchangeable fraction). KRas rapidly switches from the cytoplasm to the endosomal membranes by an electrostatic interaction between its polybasic region and the endosomal acidic phospholipids, mainly phosphatidylserine.-Gelabert-Baldrich, M., Soriano-Castell, D., Calvo, M., Lu, A., Viña-Vilaseca, A., Rentero, C., Pol, A., Grinstein, S. Enrich, C., Tebar, F. Dynamics of KRas on endosomes: involvement of acidic phospholipids in its association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».