The impact of insolation, greenhouse gas forcing and ocean circulation changes on glacial inception
Notice bibliographique
Résumé
In this study we employ the NCAR CCSM3 coupled model to investigate the onset of high northern latitude perennial snow cover. Two periods of Earth’s insolation history, that of the pre-industrial period and that of 116 ka before present (BP), are used as benchmarks in an investigation of the influences of interglacial greenhouse gas (GHG) concentration and insolation upon the occurrence of permanent summer snow cover. An additional two experiments at 10 ka and 51 ka into the future (AP) using a typical interglacial GHG level are used to investigate the length of the current interglacial. Results from this set of multicentury sensitivity experiments demonstrate the relative importance of forcings due to insolation and atmospheric greenhouse gases at the millennial scale, and of Atlantic ocean overturning strength (AMOC) at the century scale. We find that while areas of perennial snow cover are sensitive to GHG concentrations, they are much more sensitive to the contemporaneous insolation regime. The goodness of fit of the climatology of the control model to the modern observed climatology is found to influence the modeling results. While there is a strong correlation between AMOC decadal variability and high latitude surface temperature in our control climates, we find little change in AMOC strength during our simulations of 116 ka BP climate nor do we find significant correlation between high latitude snow accumulation and the AMOC. Both the 10 ka AP and 51 ka AP future simulations produce inception events which are much stronger than that of the equivalent pre-industrial simulation. The simulation of inception at 10 ka into the future suggests a maximum duration of the current interglacial of approximately 20 ka in the absence of modern anthropogenic forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».