Comparison of radiation regimens in the treatment of Glioblastoma multiforme: results from a single institution
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal fractionation schedule of radiotherapy (RT) for Glioblastoma multiforme (GBM) is yet to be determined. We aim to compare different fractionation regimens and identify prognostic factors to better tailor RT for newly diagnosed GBM patients. METHODS: All data for patients who underwent surgery for GBM between January 2005 and December 2012 were compiled. Clinical information was collected using patient charts and government registry. Cox analysis was used to identify variables affecting survival and treatment outcome. RESULTS: The median follow-up time was 13.2 months. Two hundred and seventy-six patients met the inclusion criteria, including 147 patients in the 60 Gy in 30 fractions (ConvRT) group, 86 patients in the 60 Gy in 20 fractions (HF60) group, and 43 patients in the 40 Gy in 15 fractions (HF40) group. Median survival (MS) was 16.0 months with a median progression-free survival (PFS) of 9.23 months in the ConvRT group. This was comparable to outcome in the HF60 group with MS 15.0 months and a median PFS of 9.1 months. Patients in the HF40 group had MS of 8 months, with a median PFS 5.4 months. Cox analysis showed no significant difference in OS between the ConvRT and HF60 groups but worse outcome in the HF40 group (HR 2.22, P=0.04). MGMT methylation, extent of resection, use of chemotherapy, and repeat surgery were found to be significant independent prognostic factors for survival. CONCLUSIONS: HF60 constitutes a safe RT approach that shows survival comparable to standard RT while allowing for a shorter treatment time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».