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Enregistrement W2115620817 · doi:10.1016/j.crvi.2009.04.003

Environmental factors explaining the vegetation patterns in a temperate peatland

2009· article· en· W2115620817 sur OpenAlexaffabout
Stéphanie Pellerin, Louis-Adrien Lagneau, Martin Lavoie, Marie Larocque

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Biologies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmbrotrophicBogGeographyForestryPeatVegetation (pathology)EcologyTemperate climateFloristicsBiodiversitySphagnumPhysical geographyBiologySpecies richness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although ombrotrophic temperate peatlands are important ecosystems for maintaining biodiversity in eastern North America, the environmental factors influencing their flora are only partly understood. The relationships between plant species distribution and environmental factors were thus studied within the oldest temperate peatland of Québec. Plant assemblages were identified by cluster analysis while CCA was used to related vegetation gradients to environmental factors. Five assemblages were identified; three typical of open bog and two characterized by more minerotrophic vegetation. Thicker peat deposit was encounter underlying the bog assemblages while higher water table level and percentage of free surface water distinguished the minerotrophic assemblages. Overall, the floristic patterns observed were spatially structured along the margins and the expanse. The most important environmental factors explaining this spatial gradient were the percentage of free surface water and the highest water-table level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,680

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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