Shifts in Plankton, Nutrient and Light Relationships in Small Tundra Lakes Caused by Localized Permafrost Thaw
Notice bibliographique
Résumé
Tundra lakes located in the Mackenzie Delta uplands, NWT, Canada, are increasingly being affected by permafrost thaw in the form of shoreline retrogressive thaw slumping. This form of thaw-induced disturbance is used as a surrogate indicator of landscape-related disturbance linked to regional climate warming. We compared 22 lakes, half affected by thaw slumping and half unaffected, to determine whether water column nutrient concentrations, light availability, and plankton biomass differed between these two lake types. Total phosphorus (TP), total dissolved nitrogen (TDN), dissolved organic carbon (DOC), and chlorophyll a concentrations were higher in unaffected lakes than in slump-affected lakes. Absorbance related to water colour of both UV and photosynthetically active radiation in the water column was also higher in unaffected lakes, but bacterioplankton abundance was not different between lake types. UV light absorbance was found to be the best predictor of pelagic chlorophyll a concentrations in unaffected lakes, whereas TDN (and to a lesser extent TP) were the best predictors of pelagic chlorophyll a in slump-affected lakes. These findings indicate that slumping arising from permafrost thaw produces a shift in tundra lake nutrient, light, and phytoplankton relationships. Given the projections of continued warming, this result has significant implications for the future biogeochemical and ecological states of Arctic tundra lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».