An audit tool for assessing the appropriateness of carotid endarterectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To update appropriateness ratings for carotid endarterectomy using the best clinical evidence and to develop a tool to audit the procedure's use. METHODS: A nine-member expert panel drawn from all the Canadian Specialist societies that are involved in the care of patients with carotid artery disease, used the RAND Appropriateness Methodology to rate scenarios where carotid endarterectomy may be performed. A 9-point rating scale was used that permits the categorization of the use of carotid endarterectomy as appropriate, uncertain, or inappropriate. A descriptive analysis was undertaken of the final results of the panel meeting. A database and code were then developed to rate all carotid endarterectomies performed in a Western Canadian Health region from 1997 to 2001. RESULTS: All scenarios for severe symptomatic stenosis (70-99%) were determined to be appropriate. The ratings for moderate symptomatic stenosis (50-69%) ranged from appropriate to inappropriate. It was never considered appropriate to perform endarterectomy for mild stenosis (0-49%) or for chronic occlusions. Endarterectomy for asymptomatic carotid disease was thought to be of uncertain benefit at best. The majority of indications for the combination of endarterectomy either prior to, or at time of coronary artery bypass grafting were inappropriate. The audit tool classified 98.0% of all cases. CONCLUSIONS: These expert panel ratings, based on the best evidence currently available, provide a comprehensive and updated guide to appropriate use of carotid endarterectomy. The resulting audit tool can be downloaded by readers from the Internet and immediately used for hospital audits of carotid endarterectomy appropriateness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,209 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».