Comparison of ThinPrep and conventional smears in salivary gland fine-needle aspiration biopsies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ThinPrep (TP) cytology for evaluation of nongynecological specimens is being increasingly used. There are few studies comparing TP with conventional smears (CS) in salivary gland (SG) fine-needle aspiration biopsies (FNAB). This study compares diagnostic accuracy and morphology of TP and CS in SG FNABs. METHODS: The authors retrospectively reviewed 98 satisfactory SG FNABs with both TP and CS. All cases had surgical resection. CS and TP slides were assessed for multiple morphological parameters, as well as the ability to make the diagnosis. Chi-square analysis was performed to compare CS and TP. RESULTS: An accurate diagnosis was rendered more commonly with CS compared with TP (57% versus 42%; P = .032), whereas the unsatisfactory rate was greater with TP compared with CS (19% versus 9%; P = .041). The error (4%) and indeterminate (35%) rates for TP were similar to CS. The diagnostic yield was greater for cellular cases, which were more frequent with CS compared with TP, than for cases of low cellularity; the diagnostic yield of cellular TP cases and cellular CS cases was similar. Artifacts (crush, air drying, obscuring blood) were more frequent (12%, 13%, and 27% versus 2%, 0%, and 1%; P <or= .006) in CS compared with TP. Although fragmentation was greater and nuclear detail was better in TP (P <or= .03), cell size was larger in CS (P = .002). A specific diagnosis of pleomorphic adenoma (PA) was more frequently rendered with CS compared with TP (83% versus 63%; P = .045). PA stroma was more abundant, and an epithelial-stromal interface (ESI) was more frequent in CS compared with TP (ESI, 76% versus 38%; P
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».