Scavenger receptor class B type I in high-density lipoprotein metabolism, atherosclerosis and heart disease: lessons from gene-targeted mice
Notice bibliographique
Résumé
The scavenger receptor class B type I (SR-BI) is a multi-ligand receptor that can mediate the binding and bi-directional lipid transfer between high-density lipoproteins (HDLs) and cells. It is expressed in a variety of tissues, including the liver, and in macrophages in atherosclerotic plaques. The physiological role of SR-BI has been tested in vivo by the genetic manipulation of SR-BI levels in mice. Mice lacking SR-BI exhibit impaired hepatic-selective HDL cholesterol uptake and increased atherosclerosis, suggesting that SR-BI is required for hepatic reverse cholesterol transport and normally protects against atherosclerosis. Surprisingly, elimination of SR-BI in apolipoprotein E knockout mice results in rapid development of occlusive coronary artery disease, accompanied by spontaneous myocardial infarction, reduced heart function and early death, which points to a role for SR-BI in protection against coronary heart disease. The in vivo role of macrophage SR-BI has been less clear. We have used bone-marrow transplantation to demonstrate that bone-marrow-derived SR-BI also normally protects against atherosclerosis in low-density lipoprotein receptor knockout mice. These results suggest that SR-BI may have multiple protective effects against atherosclerosis in different tissues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».