Prevalence of dural ectasia in 63 gene‐mutation‐positive patients with features of Marfan syndrome type 1 and Loeys‐Dietz syndrome and report of 22 novel <i>FBN1</i> mutations
Notice bibliographique
Résumé
Marfan syndrome is an autosomal dominant disorder involving different organ systems. Marfan syndrome type 1 (MFS1) is caused by mutations in the FBN1 gene. Heterozygosity for mutations in the TGFBR1 or TGFBR2 genes cause Loeys-Dietz syndrome (LDS) types 2A and 2B that overlap with MFS1 in their clinical features. The phenotype of MFS1 is defined by the Ghent nosology, which classifies the clinical manifestations in major and minor criteria. Dural ectasia is one of the major criteria for Marfan syndrome but it is rarely tested for. We here report 22 novel and 9 recurrent mutations in the FBN1 gene in 36 patients with clinical features of Marfan syndrome. Sixty patients with identified mutations in the FBN1 gene and three patients with mutations in the TGFBR1 or TGFBR2 genes were examined for dural ectasia. Forty-seven of the 60 patients (78%) with MFS1 showed the dural ectasia criterion and 13 (22%) did not. Thirty-three (55%) patients were suspected of having Marfan syndrome and 24 (73%) of them had dural ectasia. Two of the three patients with LDS had dural ectasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».