Private policing in the former Yugoslavia: a menace to society?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose:This paper aims to give an empirical overview of the 'privatization' of security (or, in a more narrow sense, policing) services within the former countries of the Socialist Federal Republic of Yugoslavia namely, Slovenia, Croatia, Serbia, Kosovo, Bosnia-Herzegovina, Macedonia and Montenegro.Observations are put in light of the extant literature on private policing worldwide. Design/Methodology/Approach:The paper draws on a literature review of academic publications, NGO-reports and other relevant written sources. Findings:Although it is not possible to offer a full picture of the current developments in the region, we argue that the rise of private security markets shows significant variety throughout former Yugoslavian countries, as does the level of state regulation.Moreover, contrary to the views of doomsayers critical of the provision of commercial security, academics and observers alike are optimistic about private security personnel becoming a legitimate and stabilizing presence in post-conflict zones such as the Balkans. Research implications:The persistence of divergence in private policing trajectories within the former Yugoslavia underscores the need for more detailed cross-national studies that take account of differences, as well as similarities, in how commercial security industries are governed and regulated by state institutions. Practical implications:Public as well as private policy-makers in the field of security serve as appropriate anchor points to facilitate, direct and regulate private policing activities across the former Yugoslav republics. Originality/Value:The growing body of knowledge on private policing is heavily suffused by predominantly North American, Canadian, British and Australian studies.Nonetheless, research from countries outside the English speaking world has much to contribute to an understanding of private security industries.An examination of the Balkan countries that emerged from the breakup of Yugoslavia is particularly interesting when viewed as a post-conflict legacy.UDC: 351.746.2(497.1)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».