Detection of malignant <scp>B</scp> lymphocytes by <scp>PCR</scp> clonality assay using direct lysis of cerebrospinal fluid and low volume specimens
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The diagnosis of lymphoid malignancies is often challenging in paucicellular specimens. PCR may also be limited by insufficient cells for DNA isolation and incomplete coverage of gene rearrangements. This study aims to evaluate a PCR method for IgH clonality using direct cell lysates. METHODS: PCR amplification used cell lysate from detergent-based lysis and BIOMED-2 primers. CSF specimens were tested for 20 patients with primary CNS lymphoma or systemic lymphoma suspected for CNS involvement. Cytology and flow cytometry analysis was performed in parallel with PCR. RESULTS: Direct lysis produced a better yield than the column-based method for DNA isolation. PCR using lysate showed an efficiency of clonality detection from a minimum of 20 tumor cells. PCR clonality was found in nine of the 20 CSFs, and positive PCR was concordant with both cytology and flow cytometry in seven cases. There were two cases positive for PCR, but indeterminate for flow cytometry because of insufficient cell events. Of the eleven PCR-negative cases, two were considered as false negative, as flow cytometry showed positive for malignant cells. The PCR was also performed successfully with a specimen from the anterior chamber of the eye. CONCLUSION: PCR clonality with direct cell lysis of CSF is feasible, and it may overcome the limitation of DNA isolation. This PCR method may be particularly useful for small volume and low cell CSF when flow cytometry is inconclusive.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».