Mineral concentrations in soybean seed produced under high day and night temperature
Notice bibliographique
Résumé
Environmental stress during reproductive growth can alter the mineral composition of soybean [Glycine max (L.) Merr.] seed, which can affect nutritional value, functional quality, and seed quality. This study was conducted to determine the impact of different combinations of day and night temperatures during reproductive growth on the final mineral concentrations in soybean seed. Day/night temperatures of 30/20, 30/30, 35/20, and 35/30°C were imposed during flowering and pod set (R1 to R5), seed fill and maturation (R5 to R8), and during the entire reproductive growth period (R1 to R8). The soybean seed was harvested at maturity and analyzed for elemental concentration of P, K, Ca, Mg, Mn, Fe, B, Cu, Zn, Al, and Na. Calcium and Mn declined and Na increased as mean day temperature during R1-R5 increased from 30 to 35°C. Phosphorus, K, Ca, and Mg became more concentrated in the seed with increased temperature during R5 to R8. The concentration of several minerals was increased by temperature treatments during R1 to R8. The exceptions were Mg and Fe, which declined, and Mn and Al, which were unchanged. Phosphorus, K, Fe, Cu, and Zn concentrations were negatively correlated with seed size. Concentrations of these minerals in seed may be greater in soybean grown in high temperature environments that limit seed size. The changes in mineral concentrations resulting from high temperature may alter soybean nutritional quality and modify its end-use properties for oil processing and tofu production. Key words: Soybean, Glycine max, mineral composition, temperature
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».