Do communication training programs improve students’ communication skills? - a follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although it is taken for granted that history-taking and communication skills are learnable, this learning process should be confirmed by rigorous studies, such as randomized pre- and post-comparisons. The purpose of this paper is to analyse whether a communication course measurably improves the communicative competence of third-year medical students at a German medical school and whether technical or emotional aspects of communication changed differently. METHOD: A sample of 32 randomly selected students performed an interview with a simulated patient before the communication course (pre-intervention) and a second interview after the course (post-intervention), using the Calgary-Cambridge Observation Guide (CCOG) to assess history taking ability. RESULTS: On average, the students improved in all of the 28 items of the CCOG. The 6 more technically-orientated communication items improved on average from 3.4 for the first interview to 2.6 in the second interview (p < 0.0001), the 6 emotional items from 2.7 to 2.3 (p = 0.023). The overall score for women improved from 3.2 to 2.5 (p = 0.0019); male students improved from 3.0 to 2.7 (n.s.). The mean interview time significantly increased from the first to the second interview, but the increase in the interview duration and the change of the overall score for the students' communication skills were not correlated (Pearson's r = 0.03; n.s.). CONCLUSIONS: Our communication course measurably improved communication skills, especially for female students. These improvements did not depend predominantly on an extension of the interview time. Obviously, "technical" aspects of communication can be taught better than "emotional" communication skills.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».