Stroke in the Very Elderly: Hospital Care, Case Fatality and Disposition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The worldwide growing number of older people represents a new phenomenon. Considering that the prevalence of stroke increases with age and higher life expectancy, the prevalence of stroke will likely rise in the next decade. However, limited information is available about the burden of stroke in individuals over 90. METHODS: This is a subgroup analysis from a multicenter cohort study including individuals admitted with an ischemic stroke to a broad range of hospitals across Canada. Patients were identified from the Canadian Hospital Morbidity database (HMDB), which is a national database that contains patient-level sociodemographic, diagnostic and administrative information. Multivariable analysis was performed using logistic regression. Outcomes measures include risk-adjusted stroke fatality, ICU admissions, medical complications, length of hospital stay and discharge disposition. RESULTS: Among 26,676 patients with ischemic stroke admitted to 606 hospitals, 2,015 (7.6%) were aged 90 years or older. Risk-adjusted fatality at discharge was 6.3% (age <69), 12.5% (age 70-79), 22.0% (age 80-89) and 36.1% (age >or=90) (p < 0.001). Patients aged 90 and over were more likely admitted on weekends (28.1 vs. 24.6; p < 0.001), and less likely to be admitted to the ICU (4.3 vs. 13.0%, p < 0.001) and discharged to their pre-stroke residence (39.9% for those over 90 vs. 57.3% for patients younger than 90, p < 0.001). In the multivariable analysis, nonagenarians and older were 5-8 times more likely to die after adjusting for covariates. CONCLUSION: In our study, stroke patients over 90 had higher risk-adjusted mortality, longer hospitalization, and were less likely to be discharged to their original place of residence. In view of these findings, strategies need to be implemented to facilitate equal access to specialized stroke care for the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».