Urine Testing for Designer Steroids by Liquid Chromatography with Androgen Bioassay Detection and Electrospray Quadrupole Time-of-Flight Mass Spectrometry Identification
Notice bibliographique
Résumé
New anabolic steroids show up occasionally in sports doping and in veterinary control. The discovery of these designer steroids is facilitated by findings of illicit preparations, thus allowing bioactivity testing, structure elucidation using NMR and mass spectrometry, and final incorporation in urine testing. However, as long as these preparations remain undiscovered, new designer steroids are not screened for in routine sports doping or veterinary control urine tests since the established GC/MS and LC/MS/MS methods are set up for the monitoring of a few selected ions or MS/MS transitions of known substances only. In this study, the feasibility of androgen bioactivity testing and mass spectrometric identification is being investigated for trace analysis of designer steroids in urine. Following enzymatic deconjugation and a generic solid-phase extraction, the samples are analyzed by gradient LC with effluent splitting toward two identical 96-well fraction collectors. One well plate is used for androgen bioactivity detection using a novel robust yeast reporter gene bioassay yielding a biogram featuring a 20-s time resolution. The bioactive wells direct the identification efforts to the corresponding well numbers in the duplicate plate. These are subjected to high-resolution LC using a short column packed with 1.7-microm C18 material and coupled with electrospray quadrupole time-of-flight mass spectrometry (LC/QTOFMS) with accurate mass measurement. Element compositions are calculated and used to interrogate electronic substance databases. The feasibility of this approach for doping control is demonstrated via the screening of human urine samples spiked with the designer anabolic steroid tetrahydrogestrinone. Application of the proposed methodology, complementary to the established targeted urine screening for known anabolics, will increase the chance of finding unknown emerging designer steroids, rather then being solely dependent on findings of the illicit preparations themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».