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Enregistrement W2115678668 · doi:10.1091/mbc.e08-07-0707

The Ldb1 and Ldb2 Transcriptional Cofactors Interact with the Ste20-like Kinase SLK and Regulate Cell Migration

2009· article· en· W2115678668 sur OpenAlexafffund
Chris J. Storbeck, Simona Wagner, Paul G. O’Reilly, Marlene McKay, Robin J. Parks, Heiner Westphal, Luc A. Sabourin

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésCell biologyBiologyCell migrationGene knockdownFocal adhesionSignal transductionCellCell cultureBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cell migration involves a multitude of signals that converge on cytoskeletal reorganization, essential for development, immune responses, and tissue repair. Here, we show that the microtubule-associated Ste20 kinase SLK, required for cell migration, interacts with the LIM domain binding transcriptional cofactor proteins Ldb1/CLIM2 and Ldb2/CLIM1/NLI. We demonstrate that Ldb1 and 2 bind directly to the SLK carboxy-terminal AT1-46 homology domain in vitro and in vivo. We find that Ldb1 and -2 colocalize with SLK in migrating cells and that both knockdown and overexpression of either factor results in increased motility. Supporting this, knockdown of Ldb1 increases focal adhesion turnover and enhances migration in fibroblasts. We propose that Ldb1/2 function to maintain SLK in an inactive state before its activation. These findings highlight a novel function for Ldb1 and -2 and expand their role to include the control of cell migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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