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Enregistrement W2115681156 · doi:10.1073/pnas.1102941108

The <i>D</i> -dopachrome tautomerase ( <i>DDT</i> ) gene product is a cytokine and functional homolog of macrophage migration inhibitory factor (MIF)

2011· article· en· W2115681156 sur OpenAlexaff
Melanie Merk, Swen Zierow, Lin Leng, Rituparna Das, Xin Du, Wibke Schulte, Juan Fan, Hongqi Lue, Yibang Chen, Huabao Xiong, Frédéric Chagnon, Jürgen Bernhagen, Elias Lolis, Gil Mor, Olivier Lesur, Richard Bucala

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMacrophage Migration Inhibitory Factor
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésMacrophage migration inhibitory factorBiologyCD74CytokineProinflammatory cytokineMolecular biologyCell biologyImmunologyImmune systemInflammationT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrophage migration inhibitory factor (MIF) is a pivotal regulator of the immune response. Neutralization or genetic deletion of MIF does not completely abrogate activation responses, however, and deletion of the MIF receptor, CD74, produces a more pronounced phenotype than MIF deficiency. We hypothesized that these observations may be explained by a second MIF-like ligand, and we considered a probable candidate to be the protein encoded by the homologous, D-dopachrome tautomerase (D-DT) gene. We show that recombinant D-DT protein binds CD74 with high affinity, leading to activation of ERK1/2 MAP kinase and downstream proinflammatory pathways. Circulating D-DT levels correlate with disease severity in sepsis or malignancy, and the specific immunoneutralization of D-DT protects mice from lethal endotoxemia by reducing the expression of downstream effector cytokines. These data indicate that D-DT is a MIF-like cytokine with an overlapping spectrum of activities that are important for our understanding of MIF-dependent physiology and pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations230
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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