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Enregistrement W2115694405 · doi:10.1158/2159-8290.cd-13-1005

Promising SINEs for Embargoing Nuclear–Cytoplasmic Export as an Anticancer Strategy

2014· review· en· W2115694405 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Discovery · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNuclear Structure and Function
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear export signalNuclear transportMechanism (biology)CytoplasmCancerCancer researchCarcinogenesisFunction (biology)Nuclear proteinBiologyBioinformaticsCell biologyCell nucleusGeneBiochemistryGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In cancer cells, the nuclear–cytoplasmic transport machinery is frequently disrupted, resulting in mislocalization and loss of function for many key regulatory proteins. In this review, the mechanisms by which tumor cells co-opt the nuclear transport machinery to facilitate carcinogenesis, cell survival, drug resistance, and tumor progression will be elucidated, with a particular focus on the role of the nuclear–cytoplasmic export protein. The recent development of a new generation of selective inhibitors of nuclear export (XPO1 antagonists) and how these novel anticancer drugs may bring us closer to the implementation of this therapeutic strategy in the clinic will be discussed. Significance: The nuclear transport mechanism is dysregulated in many malignancies and is associated with dysfunction of many regulatory proteins. Targeting this mechanism as an anticancer strategy has been compelling, and novel agents that selectively inhibit the nuclear export pathway have demonstrated preliminary evidence of clinical efficacy with an acceptable safety profile. Cancer Discov; 4(5); 527–37. ©2014 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle