MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115699769 · doi:10.1002/adma.201304349

Photon‐In/Photon‐Out Spectroscopic Techniques for Materials Analysis: Some Recent Developments

2014· article· en· W2115699769 sur OpenAlexaff
Tsun‐Kong Sham

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGa2O3 and related materials
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXANESMaterials scienceBeamlineAbsorption (acoustics)SynchrotronOptoelectronicsPhotonSpectrometerOpticsSynchrotron radiationStreak cameraAdvanced Photon SourceSpectroscopyPhysicsBeam (structure)Laser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Third-generation synchrotron light source technology has greatly improved the capabilities for materials analysis using tunable X-rays. Two such capabilities developed recently are reported herein - inverse partial fluorescence yield (IPFY) XANES (X-ray absorption near edge structure) and 2D XANES - XEOL (X-ray excited optical luminescence) in both the energy and time domain. These techniques take advantage of recent advances in soft X-ray solid state detector, optical spectrometer with a CCD detector and optical streak camera on a soft X-ray beamline as well as new data acquisition schemes. The studies of LiFePO4 materials for Li ion battery and solid solutions of GaN-ZnO nanostructures for water splitting are used to illustrate these capabilities. The prospects of these and related synchrotron photon-in photon-out techniques are also noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced MaterialsMême sujetGa2O3 and related materialsTravaux en français237 207