The input admittance of thin prolate spheroidal dipole antennas with finite gap widths
Notice bibliographique
Résumé
The effect of the ultraspherical gap field distribution on the admittance of solid circular cylindrical dipole antennas has rigorously been analysed in Do-Nhat (1987) and Do-Nhat and MacPhie (1989). In the present paper the authors extend the analysis to the problem of thin prolate spheroidal dipole antennas with the consideration of 3 types of gap fields: Dirac's function gap field distribution, uniform gap field distribution, and ultraspherical gap field distribution. The numerical results for the input admittance of thin prolate spheroidal antennas, as well as their current distributions are compared for the above mentioned gap excitations. Furthermore, for the given ultraspherical gap field distribution, the difference of the input admittance between very thin solid circular cylindrical dipoles, and very thin spheroidal dipoles is shown. This is possible since the prolate spheroidal functions of the second kind (Do-Nhat and MacPhie, 1994) have been developed for spheroids whose parameter /spl xi/ may approach 1. Also the asymptotic expansion of a particular term (introduced by Infeld (1947)) of the slowly convergent spheroidal susceptance is obtained (Do-Nhat and MacPhie, 1994) to facilitate the computation of the spheroidal susceptance with high accuracy.>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».