Methylphenidate and/or a Nursing Telephone Intervention for Fatigue in Patients With Advanced Cancer: A Randomized, Placebo-Controlled, Phase II Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancer-related-fatigue (CRF) is common in advanced cancer. The primary objective of the study was to compare the effects of methylphenidate (MP) with those of placebo (PL) on CRF as measured using the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F) fatigue subscale. The effect of a combined intervention including MP plus a nursing telephone intervention (NTI) was also assessed. PATIENTS AND METHODS: Patients with advanced cancer with a fatigue score of ≥ 4 out of 10 on the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) were randomly assigned to one of the following four groups: MP+NTI, PL+NTI, MP + control telephone intervention (CTI), and PL+CTI. Methylphenidate dose was 5 mg every 2 hours as needed up to 20 mg per day. The primary end point was the median difference in FACIT-F fatigue at day 15. Secondary outcomes included anxiety, depression, and sleep. RESULTS: One hundred forty-one patients were evaluable. Median FACIT-F fatigue scores improved from baseline to day 15 in all groups: MP+NTI (median score, 4.5; P = .005), PL+NTI (median score, 8.0; P < .001), MP+CTI (median score, 7.0; P = .004), and PL+CTI (median score, 5.0; P = .03). However, there were no significant differences in the median improvement in FACIT-F fatigue between the MP and PL groups (5.5 v 6.0, respectively; P = .69) and among all four groups (P = .16). Fatigue (P < .001), nausea (P = .01), depression (P = .02), anxiety (P = .01), drowsiness (P < .001), appetite (P = .009), sleep (P < .001), and feeling of well-being (P < .001), as measured by the ESAS, significantly improved in patients who received NTI. Grade ≥ 3 adverse events did not differ between MP and PL (40 of 93 patients v 29 of 97 patients, respectively; P = .06). CONCLUSION: MP and NTI alone or combined were not superior to placebo in improving CRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».