SUBSTELLAR OBJECTS IN NEARBY YOUNG CLUSTERS. VII. THE SUBSTELLAR MASS FUNCTION REVISITED
Notice bibliographique
Résumé
The abundance of brown dwarfs (BDs) in young clusters is a diagnostic of star formation theory. Here we revisit the issue of determining the substellar initial mass function (IMF) based on a comparison between NGC 1333 and IC348, two clusters in the Perseus star-forming region. We derive their mass distributions for a range of model isochrones, varying distances, extinction laws, and ages with comprehensive assessments of the uncertainties. We find that the choice of isochrone and other parameters have significant effects on the results, thus we caution against comparing IMFs obtained using different approaches. For NGC 1333, we find that the star/BD ratio R is between 1.9 and 2.4 for all plausible scenarios, consistent with our previous work. For IC348, R is found to be between 2.9 and 4.0, suggesting that previous studies have overestimated this value. Thus the star-forming process generates about 2.5–5 substellar objects per 10 stars. The derived star/BD ratios correspond to a slope of the power-law mass function of α = 0.7–1.0 for the 0.03–1.0 M ☉ mass range. The median mass in these clusters—the typical stellar mass—is between 0.13 and 0.30 M ☉ . Assuming that NGC 1333 is at a shorter distance than IC348, we find a significant difference in the cumulative distribution of masses between the two clusters, resulting from an overabundance of very low mass objects in NGC 1333. Gaia astrometry will constrain the cluster distances better and will lead to a more definitive conclusion. Furthermore, the star/BD ratio is somewhat larger in IC348 compared with NGC 1333, although this difference is still within the margins of error. Our results indicate that environments with higher object density may produce a larger fraction of very low mass objects, in line with predictions for BD formation through gravitational fragmentation of filaments falling into a cluster potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».