Patient and public involvement in clinical guidelines: international experiences and future perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines (CPG) are important tools for improving patient care. Patient and public involvement is recognised as an essential component of CPG development and implementation. The Guideline International Network Patient and Public Involvement Working Group (G-I-N PUBLIC) aims to support the development, implementation and evaluation of guideline-oriented patient and public involvement programmes (PPIPs). OBJECTIVE: To develop an international practice and research agenda on patient and public involvement in CPG. METHOD: 56 CPG developers, researchers, and patient/public representatives from 14 different countries, were consulted in an international workshop. Recommendations were validated with G-I-N PUBLIC steering committee members. RESULTS: Many CPG organisations have set up PPIPs that use a range of participation, consultation and communication methods. Current PPIPs aim to improve the quality and responsiveness of CPGs to public expectations and needs, or to foster individual healthcare decisions. Some organisations use structured involvement methods, including providing training for patient and public representatives. A number of financial, organisational and sociopolitical barriers limit patient and public involvement. The paucity of process and impact evaluations limits our current understanding of the conditions under which patient and public involvement is most likely to be effective. CONCLUSION: Greater international collaboration and research are needed to strengthen existing knowledge, development and evaluation of patient and public involvement in CPG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».