Effect of Storage and Layer Age on Quality of Eggs From Two Lines of Hens
Notice bibliographique
Résumé
Eggs from ISA-White and ISA-Brown hens between 28 and 59 wk of age were stored for up to 10 d to produce a sample of 5,763 eggs differing in the three major determinants of albumen quality. Eggs from ISA-Brown hens were larger and had less yolk, more albumen, and a greater percentage of shell than those from ISA-White hens. Egg size increased with increasing age of the hen, although more for the ISA-White hens than the ISA-Brown hens, and the yolk increased more in size than did the shell and albumen. During storage, albumen weight decreased and yolk weight increased slightly. The height of the inner thick albumen of eggs from ISA-White hens was greater than that of eggs from ISA-Brown hens, and it decreased as the hen age increased and with increasing time in storage. The pH of the albumen was not different between strains, and the effect of hen age was small, but it increased with time in storage. Regression coefficients of the height of the inner thick albumen on the weight of the egg were between -0.058 and 0.102, showing that the fixed regression of 0.05-mm albumen height per gram of egg implied by the Haugh unit is wrong. The statistical association between albumen pH and egg weight was very low. If albumen quality is being used as a measure of freshness, then the albumen height is biased by the strain and age of hen, whereas the albumen pH is not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».