Efavirenz for HIV-1 infection in adults: an overview
Notice bibliographique
Résumé
Efavirenz (Sustiva), Bristol-Myers Squibb) is a non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor that has been used successfully since the late 1990s to treat HIV-1 infection, and has since become a cornerstone of antiretroviral therapy. The efficacy and potency of efavirenz has been established in many clinical trials and cohort studies, where it has been compared with unboosted or ritonavir (Norvir, Abbott Laboratories Ltd)-boosted protease inhibitors, nevirapine (Viramune, Boehringer Ingelheim Ltd); and three nucleoside analog-based regimens. Pharmacokinetics allowing for a convenient once-daily administration make efavirenz one of the first agents to be included in once-daily regimens. Tolerability of efavirenz is satisfactory, although CNS-related toxicity can occur, and is still poorly understood. New insights into the pharmacokinetics of efavirenz could help to manage this unwanted toxicity. This drug profile will examine the principal data concerning the efficacy, pharmacokinetics and safety that have made efavirenz a standard of care in HIV-1 therapy, and will comment on new data that could change the way efavirenz is used in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».