Relationship between behavioral disorders and quality of life in patients with liver cirrhosis.
Notice bibliographique
Résumé
Background : Chronic liver disease comprises a wide range of diseases characterized by inflammation of the liver and progression of cirrhosis. This study aims to assess the relationship between behavioral disorders and quality of life in patients with liver cirrhosis. Materials and Methods : The available sampling method was used to divide participants into two groups of 100 patients and 100 healthy individuals, matched for age, sex and education. Patients with cirrhosis were recruited from a subspecialty clinic in Imam Reza (AS) Hospital in Mashhad. The control group consisted of healthy participants. Participants completed the Beck Depression Inventory, State Anxiety Inventory-Trait Spielberger, Toronto Alexithymia Questionnaire and SF-36 Quality of Life Questionnaire. Research data were analyzed by Pearson correlation and multiple regression analyses . Results : There was no significant difference between the two groups in terms of demographic variables. However significant differences existed between the variables of anxiety, depression and alexithymia. The patient group had higher depression levels compared to healthy controls. Multiple regression analysis showed behavioral disorders, 30% of the variance in quality of life in patients with liver cirrhosis explain. Conclusion : These findings suggest that behavioral disorders are associated with quality of life in patients with liver cirrhosis. These results also have important implications in the field of psychopathology, prevention, and treatment of patients with cirrhosis of the liver. Normal 0 false false false EN-US X-NONE FA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».