Targeted comparative proteomics by liquid chromatography/matrix‐assisted laser desorption/ionization triple‐quadrupole mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Here we report the first application of a matrix-assisted laser desorption/ionization (MALDI) triple-quadrupole mass spectrometer for targeted proteomics. Employing an amine-specific isotopic labelling approach, the technique was validated using five randomly selected bovine serum albumin peptides differentially labelled at known ratios. An indirect benefit of the isotopic labelling technique is a significant enhancement of the a1 ion in tandem mass (MS/MS) spectra of all peptides studied. Therefore, the a1 ion was selected as the fragment ion for multiple reaction monitoring (MRM) in all cases, eliminating tedious method development and optimization. Accurate quantification was achieved with an average relative standard deviation (RSD) of 5% (n = 5) and a detection limit of 14 amol. The technique was then applied to validate an important virulence biomarker of the fungal pathogen Candida albicans, which was not accurately quantified using global proteomics experiment employing two-dimensional liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry (2D-LC/ESI)-MS/MS. Using LC/MALDI-MRM analysis of five tryptic peptides, the protein PHR1 was found to be upregulated in the hyphal (pathogenic) form of C. albicans by a factor of 7.7 +/- 0.8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».