Sexual segregation in Eurasian wild sheep
Notice bibliographique
Résumé
Sexual segregation, a widely observed phenomenon in vertebrates, is commonly categorized into habitat and social segregation. A universal explanation for sexual segregation is, however, lacking and debated. Causes of segregation and their division into proximate and ultimate causes is also highly debated, and the relative contributions of habitat and social factors to segregation are also seldom quantified. We studied the Eurasian wild sheep in trans-Himalayan rangelands to identify these causes and estimate the contributions of habitat and social components to sexual segregation. We observed male, lactating, and nonlactating female groups feeding during 3 springs and summers. The 3 groups strongly segregated and differed in their activity budgets, partly because of antipredation risks, with lactating females being the most vigilant (40% of the time). At the feeding habitat scale, males selected the patches of highest quality. We found that the social component contributed the most to segregation (70%) as compared with habitat segregation (30%). This is the first study that quantifies the contribution of habitat and social components to sexual segregation. We emphasize the role of antipredator behavior of lactating females on activity budgets and selection of relatively poor-quality sites as compared with other groups and illustrate that the usual division into proximal and ultimate causes of sexual segregation is not as clear-cut as usually presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».