Localization and characterization of phenamil-sensitive Na+influx in isolated rainbow trout gill epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Percoll density-gradient separation, combined with peanut lectin agglutinin (PNA) binding and magnetic bead separation, was used to separate dispersed fish gill cells into sub-populations. Functional characterization of each of the sub-populations was performed to determine which displayed acid-activated phenamil- and bafilomycin-sensitive Na(+) uptake. Analysis of the mechanism(s) of (22)Na(+) influx was performed in control and acid-activated (addition of 10 mmoll(-1) proprionic acid) cells using a variety of Na(+) transport inhibitors (ouabain, phenamil, HOE-694 and bumetanide) and a V-type ATPase inhibitor (bafilomycin). We found that cells migrating to a 1.03-1.05 g ml(-1) Percoll interface [pavement cells (PVCs)] possessed the lowest rates of Na(+) uptake and that influx was unchanged during either bafilomycin (10 nmoll(-1)) treatment or internal acidification with addition of proprionic acid (10 mmoll(-1)). Mitochondria-rich (MR) cells that migrated to the 1.05-1.09 g ml(-1) interface of the Percoll gradient demonstrated acidification-activated bafilomycin and phenamil-sensitive Na(+) influx. Further separation of the MR fraction into PNA(+) and PNA(-) fractions using magnetic separation demonstrated that only the PNA(-) cells (alpha-MR cells) demonstrated phenamil-and bafilomycin-sensitive acid-activated (22)Na(+) uptake. We confirm the coupling of a V-type H(+)-ATPase with phenamil-sensitive Na(+) uptake activity and conclude that high-density alpha-MR cells function in branchial Na(+) uptake in freshwater fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».