Localization and characterization of phenamil-sensitive Na+influx in isolated rainbow trout gill epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Percoll density-gradient separation, combined with peanut lectin agglutinin (PNA) binding and magnetic bead separation, was used to separate dispersed fish gill cells into sub-populations. Functional characterization of each of the sub-populations was performed to determine which displayed acid-activated phenamil- and bafilomycin-sensitive Na(+) uptake. Analysis of the mechanism(s) of (22)Na(+) influx was performed in control and acid-activated (addition of 10 mmoll(-1) proprionic acid) cells using a variety of Na(+) transport inhibitors (ouabain, phenamil, HOE-694 and bumetanide) and a V-type ATPase inhibitor (bafilomycin). We found that cells migrating to a 1.03-1.05 g ml(-1) Percoll interface [pavement cells (PVCs)] possessed the lowest rates of Na(+) uptake and that influx was unchanged during either bafilomycin (10 nmoll(-1)) treatment or internal acidification with addition of proprionic acid (10 mmoll(-1)). Mitochondria-rich (MR) cells that migrated to the 1.05-1.09 g ml(-1) interface of the Percoll gradient demonstrated acidification-activated bafilomycin and phenamil-sensitive Na(+) influx. Further separation of the MR fraction into PNA(+) and PNA(-) fractions using magnetic separation demonstrated that only the PNA(-) cells (alpha-MR cells) demonstrated phenamil-and bafilomycin-sensitive acid-activated (22)Na(+) uptake. We confirm the coupling of a V-type H(+)-ATPase with phenamil-sensitive Na(+) uptake activity and conclude that high-density alpha-MR cells function in branchial Na(+) uptake in freshwater fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».