Production and characterization of polyhydroxyalkanoates in<i>Pseudomonas aeruginosa</i>ATCC 9027 from glucose, an unrelated carbon source
Notice bibliographique
Résumé
The production and characterization of polyhydroxyalkanoic acids (PHAs) from glucose in Pseudomonas aeruginosa ATCC 9027 is described. We determined that the synthesis of PHAs was not due to a complete lack of nitrogen source, as previously reported for other microorganisms. The synthesis of PHAs was observed during exponential growth and it depended on the carbon/nitrogen ratio in the culture. More significantly, the specific PHA accumulation rate in this phase was higher than that observed in the storage phase. This phenomenon was a consequence of higher extracellular production rates of gluconate and 2-ketogluconate detected during the storage phase. Therefore, the production of those acids decreased the synthesis of PHAs in P. aeruginosa. The maximum percentage of PHA accumulation obtained was 10.8% of the cell dry matter when all the glucose was consumed. The monomer composition of this PHA consisted only of saturated 3-hydroxy fatty acids (octanoic, decanoic, and dodecanoic acids) as shown by gas chromatography - mass spectroscopy and nuclear magnetic resonance analyses, where 3-hydroxydecanoic acid was the main component because of the high affinity of its PhaC synthase for this monomer. The physical properties of this PHA were determined by differential scanning calorimetry and gel permeation chromatography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».