Notice bibliographique
Résumé
The 5,320 top cited articles published between 1902 and 2010 in thermodynamic field were identified and characterized using Science Citation Index Expanded. The analyzed aspects covered characteristics of languages, publication years, Web of Science categories, journals, countries/territories, institutions, and authors. These articles were cited a mean number of 210, ranging from 110 to 399 times, with most of the articles in the 1990s and 2000s. Journal of the American Chemical Society was the most productive journal, followed by Journal of Chemical Physics , and Physical Review Letters in 686 journals. Three topmost categories of the 130 Web of Science categories were multidisciplinary chemistry, biochemistry and molecular biology, and physical chemistry. The top cited articles originated from 1,936 institutions of 63 countries. Eight industrial countries: the USA, the UK, Germany, France, Canada, Japan, Italy, and Russia, took the lead with an overwhelming majority (87%), especially about three fifths for the USA. University of California, Harvard University, and Massachusetts Institution of Technology all from the USA led all the institutions. K.S. Pitzer, P.J. Flory (Nobel laureate), and P.A. Kollman advanced the development of thermodynamic field. Moreover, the most influential articles in the history and in the latest year with their citation life cycles were examined to provide some hints for research focuses and trends. Wigner function has been attractive and will probably continue to be popular in the thermodynamic field. Some emerging concerning related to frequency scale factors, OPLS all-atom force field, entanglement between two or more quantum objects, and some softwares including VAMP, NMRPipe, GRASP2, AutoDock, DMol 3 , and Maxent are likely to receive more attention in the near future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,065 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».