Keratin 20 Serine 13 Phosphorylation Is a Stress and Intestinal Goblet Cell Marker
Notice bibliographique
Résumé
Keratin polypeptide 20 (K20) is an intermediate filament protein with preferential expression in epithelia of the stomach, intestine, uterus, and bladder and in Merkel cells of the skin. K20 expression is used as a marker to distinguish metastatic tumor origin, but nothing is known regarding its regulation and function. We studied K20 phosphorylation as a first step toward understanding its physiologic role. K20 phosphorylation occurs preferentially on serine, with a high stoichiometry as compared with keratin polypeptides 18 and 19. Mass spectrometry analysis predicted that either K20 Ser(13) or Ser(14) was a likely phosphorylation site, and Ser(13) was confirmed as the phospho-moiety using mutation and transfection analysis and generation of an anti-K20-phospho-Ser(13) antibody. K20 Ser(13) phosphorylation increases after protein kinase C activation, and Ser(13)-to-Ala mutation interferes with keratin filament reorganization in transfected cells. In physiological contexts, K20 degradation and associated Ser(13) hyperphosphorylation occur during apoptosis, and chemically induced mouse colitis also promotes Ser(13) phosphorylation. Among mouse small intestinal enterocytes, K20 Ser(13) is preferentially phosphorylated in goblet cells and undergoes dramatic hyperphosphorylation after starvation and mucin secretion. Therefore, K20 Ser(13) is a highly dynamic protein kinase C-related phosphorylation site that is induced during apoptosis and tissue injury. K20 Ser(13) phosphorylation also serves as a unique marker of small intestinal goblet cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».