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Enregistrement W2115747014 · doi:10.2298/abs1104209k

The anthropogenic impact on water quality of the river Danube in Serbia: Microbiological analysis and genotoxicity monitoring

2011· article· en· W2115747014 sur OpenAlexaff
Stoimir Kolarević, Jelena Knežević‐Vukčević, Momír Paunović, Jelena Tomović, Branka Vuković‐Gačić

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenotoxicityFecal coliformEnvironmental scienceWater qualityContaminationEnvironmental chemistryMercury (programming language)Comet assaySedimentPollutionEcotoxicologyVeterinary medicineBiologyEcologyChemistryDNA damageToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this work was to examine the impact of urban wastewaters on the water quality of the Danube River in Serbia. Samples of water and sediments for microbiological analysis and genotoxicity monitoring were collected from 6 sites during spring and/or autumn 2010. Sanitary analysis, i.e. enumeration of total and fecal coliforms and intestinal enterococci, indicated moderate to critical fecal contamination, while organic load assessment (oligotroph to heterotroph ratio, index of phosphatase activity) revealed the category of moderately polluted water. Mercury-resistant bacteria were detected in all water samples, with high numbers at locations positioned downstream of Belgrade. There was no correlation of the microbiological parameters of the sediment and water samples. Genotoxicity monitoring, performed by the comet assay on hemocytes of mussels Sinanodonta woodiana, indicated a significant increase of DNA damage in mussels collected from the studied sites compared with the control group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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