Professional development in the context of Healthy Schools in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
This article reports preliminary research results on a professional development (PD) model as a mechanism for supporting absorption of the Healthy School (HS) approach into school functioning. The purpose of our study was to document the model implementation process and understand whether it influenced, or not, the accompanied actors' knowledge and practices about HS. The theoretical basis of the model and a description of its implementation, its appreciation by actors and its influence on their knowledge and confidence are presented. The research was conducted in three Quebec schools that had adopted this approach for at least 2 years. Multiple case study methodology, with pre- (T0) and post- (T1) intervention comparison, was adopted. The results disclose that the PD model implemented, which involves socio-constructivist accompaniment, has several assets that support the acquisition and application of new knowledge related to HS in order to promote its absorption within schools. Our findings indicate that PD likely reinforced the actors' knowledge and understanding as well as their confidence. The lessons drawn from the evaluation of this PD model could serve to enhance accompaniment methods implemented to promote the absorption of such initiatives in schools. Our data highlight the relevance and effectiveness of accompaniment anchored in action, calling for practice based on reflection and expert recommendations to meet the objectives of health and academic success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».