Nitrogen cycling, profit margins and sweet corn yield under fall cover crop systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
O'Reilly, K. A., Lauzon, J. D., Vyn, R. J. and Van Eerd, L. L. 2012. Nitrogen cycling, profit margins and sweet corn yield under fall cover crop systems. Can. J. Soil Sci. 92: 353–365. In order to improve N best management practices in southwestern Ontario vegetable farming, the effect of cover crops on N dynamics in the fall and spring prior to sweet corn planting and during sweet corn season was assessed. The experiment was a split plot design in a fresh green pea – cover crop – sweet corn rotation that took place over 2 site-years at Bothwell and Ridgetown in 2006–2007 and 2007–2008, respectively. The main plot factor was fall cover crop type with five treatments including oat (Avena sativa L.), cereal rye (Secale cereale L.), oilseed radish (OSR; Raphanus sativus L. var. oleoferus Metzg Stokes), mixture OSR plus cereal rye (OSR&rye) and a no cover crop control. Compared with no cover crop, sweet corn profit margins were higher by $450 ha −1 for oat at Bothwell and $1300 and $760 ha −1 for OSR and OSR&rye, respectively, at Ridgetown. By comparing plant available N over the cover crop season, the cover crops tested were more effective at preventing N loss at Bothwell than at Ridgetown likely due to higher precipitation and sandier soil at Bothwell. Despite differences in site characteristics, cover crops did not result in increased plant available N compared with no-cover during the sweet corn season at either site, indicating that these cover crops will not provide an N credit to the following crop and growers should not modify N fertilizer applications based on cover crops.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle