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Enregistrement W2115754896 · doi:10.3899/jrheum.121417

Increase in Bone Density in Patients with Spondyloarthritis During Anti-Tumor Necrosis Factor Therapy: 6-year Followup Study

2013· article· en· W2115754896 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Durnez, S. Paternotte, J. Fechtenbaum, Robert Landewé, Maxime Dougados, Christian Roux, Karine Briot

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche en Santé RespiratoirePfizer
Mots-clésMedicineTrochanterFemoral neckBone mineralSurgeryInternal medicineOsteoporosisUrologyRisk factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the effects on bone mineral density (BMD) of prolonged anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) therapy in patients with spondyloarthritis (SpA); to compare the BMD changes to those observed in SpA patients not treated with anti-TNF; and to identify the predictors of these changes. METHODS: Fifty-nine patients with SpA according to the European Spondylarthropathy Study Group criteria who were treated with anti-TNF therapy for at least 4 years were included. Thirty-four patients with SpA from an international longitudinal observational study (OASIS cohort) were used as a control group. Lumbar spine and hip BMD were measured by dual-energy x-ray absorptiometry at baseline, after 1 year, and after at least 4 years. RESULTS: Over an average 6.5 years' followup, the increase in BMD was 11.8% (± 12.8%) at the lumbar spine (p < 0.0001) and 3.6% (± 9.3%) at the great trochanter (p = 0.0001) in patients treated with anti-TNF. At the lumbar spine, the increase was similar in patients with and those without syndesmophytes. BMD changes were significantly higher in the anti-TNF group than in the control group at lumbar spine (p < 0.0001), at femoral neck (p = 0.002), and at trochanter (p = 0.011), but not at total hip (p = 0.062). Multivariate analysis showed that the predictors of lumbar spine BMD changes in the total population were the use of anti-TNF (p < 0.0001) and, in the anti-TNF therapy group, the 1-year lumbar spine BMD change (p = 0.007). CONCLUSION: This study shows that prolonged anti-TNF therapy increases lumbar spine and trochanter BMD. This effect should be taken into account before introducing antiosteoporotic treatment in these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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