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Enregistrement W2115763726 · doi:10.1177/1049732312470567

Cancer Patients’ Experiences of the Early Phase of Individual Counseling in an Outpatient Psycho-Oncology Setting

2012· article· en· W2115763726 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Nekolaichuk, Jill Turner, Kate Collie, Ceinwen E. Cumming, AUDREY M. STEVENSON

Notice bibliographique

RevueQualitative Health Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPsychosocialDistressCoping (psychology)Psycho-oncologyMedicineFocus groupQuality of life (healthcare)Clinical psychologyPsychotherapistPsychologyFamily medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distress is a common and substantive problem associated with the invasive nature of cancer. Psychosocial interventions can alleviate distress and enhance quality of life, with a wealth of research demonstrating benefits of group interventions. Less is known, however, about the value of individual psychological counseling for cancer patients. The goal of our study was to understand patients' experiences of attending an individual psycho-oncology counseling service in a comprehensive cancer center in Canada. We conducted six focus groups to ask patients about their perceived benefits of the early phase of counseling. The 23 participants were predominantly women living in urban areas who sought counseling for emotional and coping difficulties. Using inductive analysis, we identified four interrelated themes: distress and need for support, challenges to service access, service benefits, and the therapeutic encounter. The therapeutic encounter formed a core component of patients' experiences, highlighting the benefits of specific therapeutic interventions and processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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