The role of physiology in the divergence of two incipient cichlid species
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection on male coloration has been implicated in the evolution of colourful species flocks of East African cichlid fish. During adaptive radiations, animals diverge in multiple phenotypic traits, but the role of physiology has received limited attention. Here, we report how divergence in physiology may contribute to the stable coexistence of two hybridizing incipient species of cichlid fish from Lake Victoria. Males of Pundamilia nyererei (males are red) tend to defeat those of Pundamilia pundamilia (males are blue), yet the two sibling species coexist in nature. It has been suggested that red males bear a physiological cost that might offset their dominance advantage. We tested the hypothesis that the two species differ in oxidative stress levels and immune function and that this difference is correlated with differences in circulating steroid levels. We manipulated the social context and found red males experienced significantly higher oxidative stress levels than blue males, but only in a territorial context when colour and aggression are maximally expressed. Red males exhibited greater aggression levels and lower humoral immune response than blue males, but no detectable difference in steroid levels. Red males appear to trade off increased aggressiveness with physiological costs, contributing to the coexistence of the two species. Correlated divergence in colour, behaviour and physiology might be widespread in the dramatically diverse cichlid radiations in East African lakes and may play a crucial role in the remarkably rapid speciation of these fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».