Suicidality, Depression, and Mental Health Service Use in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the magnitude of depression and suicidal populations, the overlap between these populations, and the associated patterns of mental health service use. METHOD: We examined depression, suicidality (ideation and nonfatal behaviours), and the mental health service use of participants in the Canadian Community Health Survey Cycle 1.2: Mental Health and Well-Being. The sample comprised 36 984 household members aged 15 years or over. RESULTS: Approximately 4% to 5% of the population suffered from a major depression or suicidality. About 2 of 3 of those who were suicidal did not suffer from depression, and over 70% of those with depression did not report suicidality. Persons with depression and suicidality or depression (but no suicidality) were the 2 groups most likely to report ambulatory mental health contacts, and the provider groups contacted most often included physicians. The use of provider groups was considerably lower for those who were suicidal (but had no depression). Whereas the latter were more likely to report contacts than not, suicidality, in and of itself, did not exert a strong effect on contact with any particular provider group. For those who were suicidal (but who had no depression), less than 1 in 3 reported any mental health service contact, including an inpatient mental health stay. CONCLUSIONS: The lack of contact by those who are suicidal (but who have no depression) is provocative, given that almost 2 of 3 of the suicidal subjects had no depression. Detrimental outcomes such as depression may develop without effective early interventions and uptake by a sufficient supply of appropriately trained and financially accessible personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».