Musical Expertise Induces Audiovisual Integration of Abstract Congruency Rules
Notice bibliographique
Résumé
Perception of everyday life events relies mostly on multisensory integration. Hence, studying the neural correlates of the integration of multiple senses constitutes an important tool in understanding perception within an ecologically valid framework. The present study used magnetoencephalography in human subjects to identify the neural correlates of an audiovisual incongruency response, which is not generated due to incongruency of the unisensory physical characteristics of the stimulation but from the violation of an abstract congruency rule. The chosen rule-"the higher the pitch of the tone, the higher the position of the circle"-was comparable to musical reading. In parallel, plasticity effects due to long-term musical training on this response were investigated by comparing musicians to non-musicians. The applied paradigm was based on an appropriate modification of the multifeatured oddball paradigm incorporating, within one run, deviants based on a multisensory audiovisual incongruent condition and two unisensory mismatch conditions: an auditory and a visual one. Results indicated the presence of an audiovisual incongruency response, generated mainly in frontal regions, an auditory mismatch negativity, and a visual mismatch response. Moreover, results revealed that long-term musical training generates plastic changes in frontal, temporal, and occipital areas that affect this multisensory incongruency response as well as the unisensory auditory and visual mismatch responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».