Longitudinal right ventricular function is a better predictor of right ventricular contribution to exercise performance than global or outflow tract ejection fraction in tetralogy of Fallot: A combined echocardiography and Magnetic Resonance Study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The contribution of the systolic function of the right ventricular (RV) outflow tract (RVOT) and of longitudinal shortening of the body of the right ventricle to global RV systolic function and exercise capacity in patients after tetralogy of Fallot (TOF) repair is unclear. Our aim was to characterize the functional role of the RVOT and to identify the most suitable method of assessing RV systolic function in clinical practice. METHODS: The cardiac magnetic resonance (CMR) studies, echocardiograms, and medical records of 50 consecutive patients with repaired TOF who underwent CMR were reviewed. The volumes of the RVOT and of the remainder of the RV were measured separately. Echocardiographic RV strain measurements based on ultrasound speckle tracking were collected. RESULTS: After excluding the akinetic RVOT, RVEF was statistically higher (47.1 vs. 45.0%, P< 0.0001) but the average increase in EF was small. The correlations of fractional area change and global longitudinal strain, both by echocardiography, with global RVEF were moderate (r= 0.59, P= 0.0001 and r= 0.56, P= 0.0004, respectively). The correlation between RVEF and predicted maximal oxygen consumption (VO(2)max-predicted) was weak, regardless of whether the akinetic RVOT was included or not (r= 0.33, P= 0.049 and r= 0.36, P= 0.03, respectively). Of all imaging parameters, echocardiographic RV longitudinal strain correlated best with VO(2)max-predicted (r= 0.66, P= 0.0001). CONCLUSIONS: In patients following TOF repair, echocardiographic and CMR descriptors of global RV systolic function are, at best, weak predictors of exercise tolerance. Longitudinal function of the RV, measured remotely from the RVOT, may be a more important determinant of exercise performance than global RVEF in patients with aneurismal RVOTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».