MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2115796090 · doi:10.1787/788224073713

Performance Measurement and Performance Management in OECD Health Systems

2001· report· en· W2115796090 sur OpenAlexaboutno aff
Jeremy Hurst, Melissa Jee-Hughes

Notice bibliographique

RevueOECD labour market and social policy occasional papers · 2001
Typereport
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerformance measurementPerformance managementBusinessComputer scienceData scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health systems in OECD countries are under pressure to improve their performance. Against that background, this paper has three main aims: To compare concepts of the ‘performance’ of health care systems developed by the WHO and by the OECD, with ‘performance frameworks’ adopted in selected OECD countries. To compare the key indicators of performance derived from these proposed performance concepts. A secondary objective, here, is to try to identify new performance variables that might eventually be included in OECD Health Data. To compare and contrast the different performance management arrangements in the selected OECD countries, and to evaluate the extent to which there is evidence that new indicators and new institutions have been brought together successfully to improve performance itself. In order to achieve these aims, the paper reviews the performance frameworks and some of the performance indicators adopted recently by WHO, OECD, Australia, Canada, the UK and ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0110,027
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOECD labour market and social policy occasional papersMême sujetPrimary Care and Health OutcomesTravaux en français237 207