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Enregistrement W2115797691 · doi:10.1002/j.0022-0337.2002.66.11.tb03602.x

How Do U.S. and Canadian Dental Schools Teach Interpersonal Communication Skills?

2002· article· en· W2115797691 sur OpenAlexaboutno aff
Toshiko Yoshida, Peter Milgrom, Susan E. Coldwell

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Education · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterpersonal communicationInterviewMedical educationAccreditationSyllabusPsychologyCommunication skillsPedagogyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The status of instruction in interpersonal communication was surveyed in forty U.S and Canadian dental schools. Key faculty members were identified, and syllabi and course descriptions were collected and content-analyzed. The following findings were obtained for responding schools: 1) only one-third of schools had courses specifically focusing on interpersonal communication; 2) more than half of the schools offered these types of courses only during the first two years; 3) the most common topics were communication skills, patient interviewing, and patient education/consultation; 4) the most frequently used method of teaching was lectures; active practice was used less often; 5) written examination was the primary instructional evaluation tool, whereas more sophisticated performance-oriented assessments were used less often; and 6) about half of the teachers did not have a D.D.S. degree; those not dentists were primarily psychologists. At least eight of the forty dental schools surveyed do not appear to meet the accreditation guidelines for predoctoral programs in this area of instruction. Some could not identify a faculty member responsible for such instruction. Schools offering more extensive instruction were more likely to offer active rather than passive teaching and use more sophisticated student evaluation strategies. This research suggests a need for reevaluation of teaching in this subject area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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